卡方测验是统计学中常用的一种独破性测验方法，用于分析两个分类变量之间的关联性。在Excel中，固然不直接停止卡方测验的函数，但我们可能经由过程CHISQ.DIST.RT跟CHISQ.TEST两个函数来实现卡方分布跟卡方测验。
总结来说，当我们须要在Excel中停止卡方测验时，可能利用以下步调：
- 利用CHISQ.DIST.RT函数打算卡方分布的右侧累积概率，这可能帮助我们掉掉落察看值对应的卡方分布概率。
- 利用CHISQ.TEST函数来停止现实的卡方测验，以断定两个分类变量能否独破。
以下是这两个函数的具体利用方法：
- CHISQ.DIST.RT函数：该函数前去的是卡方分布的右侧累积概率。其语法为CHISQ.DIST.RT(x, degrees_freedom)，其中x是打算的概率对应的卡方值，degrees_freedom是自由度。
举例来说，假如我们经由过程打算掉掉落了卡方值为3.84，自由度为2，我们可能在Excel中输入=CHISQ.DIST.RT(3.84, 2)，掉掉落的成果是0.149，这表示在自由度为2的卡方分布中，大年夜于3.84的概率是0.149。
- CHISQ.TEST函数：该函数用于履行卡方测验，以断定两个分类变量能否独破。其语法为CHISQ.TEST(actual_range, expected_range)，其中actual_range是现实不雅察值的数据地区，expected_range是现实期望值的数据地区。
利用时，我们须要先筹备好一个列联表，其中包含现实不雅察值跟根据假设的独破性打算出的期望值。然后，我们利用CHISQ.TEST函数停止测验，它会前去一个p值，假如这个值小于或等于设定的明显性程度（比方0.05），我们就可能拒绝独破性假设，认为两个变量之间存在明显关联。
经由过程以上步调，我们就可能在Excel中实现卡方测验，帮助我们分析数据中的分类变量关联。