在天然言语处理范畴，词向量是基本且关键的技巧之一。经由过程练习，词被转换成高维空间中的向量表示，从而保存了词语的语义信息。那么，词向量练习好之后，我们能用它来做些什么呢？ 起首，词向量可用于改进文本分类的后果。在文本分类任务中，将文本转换成词向量后，可能更好地捕获词汇之间的语义关联，进步分类模型的正确性。 其次，它对感情分析也至关重要。经由过程词向量，模型可能懂得词语的感情偏向，从而对全部文本的感情停止断定。 其余，词向量在呆板翻译中扮演侧重要角色。它可能帮助模型懂得差别言语中词汇之间的对应关联，晋升翻译品质。 具体来说，词向量的利用还包含：命名实体辨认，经由过程词向量可能改正确地辨认文本中的专有名词；关键词提取，利用词向量可能找出文本中最重要的词汇；以及信息检索，经由过程词向量打算文本相似度，从而进步查抄的相干性。 最后，在聊天呆板人、智能问答等交互式利用中，词向量的利用同样弗成或缺。它能帮助模型懂得用户的意图，并给出恰当的答复。 总结来说，词向量练习实现后，其利用范畴广泛，无论是基本的文本处理，还是复杂的天然言语懂得任务，都能发挥重要感化。