数据构造跟算法是编程的基本，如同制作的地基，牢固才干支撑起高楼大年夜厦。
关注算法的时光复杂度，避免在处理大年夜量数据时机能低下。
除了时光复杂度，空间复杂度同样重要，特别是在资本受限的情况中。
罕见的排序算法包含冒泡排序、抉择排序跟拔出排序，它们简单易懂，合适初学者。
疾速排序的均匀时光复杂度为O(n log n)，是常用的高效排序算法。
二分查找实用于已排序的数组，时光复杂度为O(log n)，效力极高。
链表构造机动，可能便利地拔出跟删除元素。
栈跟行列是常用的基本数据构造，在很多算法中都有利用。
哈希表可能实现常数时光复杂度的查找，非常合适处理大年夜量数据。
静态打算可能将复杂成绩剖析为多个子成绩，逐步求解。
贪婪算法在每一步抉择中都采取以后状况下最好或最优的抉择，以期望招致成果是全局最好或最优的算法。
回溯法经由过程递归实验全部可能的解，直到找到正确的解。
递归是一种处理成绩的方法，它将成绩剖析为更小的子成绩，并递归地处理它们。
算法优化是进步顺序机能的关键，包含空间优化、时光优化等。
只有经由过程现实编写代码，才干真正控制算法，进步编程才能。