【揭秘卫星遥感图像处理】如何让天空数据变得更清晰易懂

引言

卫星遥感技巧作为地球不雅察的重要手段，曾经广泛利用于情况监测、灾害评价、资本考察等范畴。但是，从卫星传感器获取的原始图像数据每每含有大年夜量的噪声跟畸变，须要经过一系列的图像处理步调才干获得清楚、正确的信息。本文将深刻剖析卫星遥感图像处理的流程，提醒怎样将天空数据变得清楚易懂。

数据获取

卫星数据范例

卫星遥感数据重要分为光学遥感数据跟微波遥感数据两大年夜类。光学遥感数据包含可见光、近红外、短波红外等波段，实用于地表覆盖、植被生长、都会变更等不雅察；微波遥感数据则存在较强的穿透才能，实用于地形测绘、水文监测、大年夜陆情况等利用。

数据获取道路

1. 当局机构：如美国NASA、欧洲ESA、中国遥感核心等，供给收费或付费的卫星遥感数据。
2. 卫星厂商：如Maxar Technologies、 Airbus Defence and Space 等，供给贸易化的卫星遥感数据。
3. 第三方平台：如Google Earth Engine、USGS EarthExplorer 等，供给数据检索、下载跟处理等效劳。

预处理

辐射校订

辐射校订旨在打消大年夜气、传感器等要素对辐射旌旗灯号的烦扰，复原地表的实在反射率。重要方法包含：

1. 黑体校订：将图像中的像素值转换为辐射强度。
2. 白均衡校订：打消传感器在差别波段呼应不分歧的成绩。
3. 大年夜气校订：打消大年夜气对辐射旌旗灯号的影响。

多少何校订

多少何校订旨在打消图像多少何畸变，将图像投影到同一的地理坐标系中。重要方法包含：

1. 正射校订：利用空中把持点（GCPs）跟数字高程模型（DEM）对图像停止正射投影。
2. 地区网平差：对多个图像停止团体多少何校订。

图像融合

图像融合旨在将多源、多时相的遥感图像停止组合，进步图像的空间辨别率跟时光辨别率。重要方法包含：

1. 全色加强：将多光谱图像与全色图像停止融合，进步图像的空间辨别率。
2. 时相融合：将差别时光获取的图像停止融合，进步图像的时光辨别率。

后处理

图像加强

图像加强旨在进步图像的视觉后果，凸起图像中的感兴趣目标。重要方法包含：

1. 直方图均衡化：进步图像的对比度。
2. 滤波：去除图像噪声，凸起图像边沿。
3. 锐化：加强图像的边沿信息。

信息提取

信息提取旨在从遥感图像中提取有效信息，如地物分类、变更检测等。重要方法包含：

1. 监督分类：根据已知的地物范例对图像停止分类。
2. 非监督分类：根据图像的像素特点对图像停止分类。
3. 变更检测：比较差别时光获取的图像，检测地表变更。

总结

卫星遥感图像处理是一个复杂的过程，涉及多个步调跟算法。经由过程辐射校订、多少何校订、图像融合、图像加强、信息提取等步调，可能将天空数据变得清楚易懂，为各种利用供给正确、坚固的遥感信息。跟着遥感技巧的一直开展，卫星遥感图像处理技巧将愈加成熟，为人类认识地球、保护地球供给有力支撑。