分治排序是一种常用的排序算法,它基于分治法(Divide and Conquer)的战略,将一个复杂成绩剖析成多少个绝对简单的子成绩,递归地求解这些子成绩,然后再兼并其成果。本文将深刻探究分治排序在C言语中的实现,包含疾速排序跟合并排序,并揭秘高效算法背后的机密。
疾速排序是一种高效的排序算法,其基本头脑是拔取一个基准元素,然后将数组分为两部分,一部分的全部元素都比基准小,另一部分的全部元素都比基准大年夜。然后对这两部分分辨递归停止疾速排序。
以下是疾速排序在C言语中的实现代码:
#include <stdio.h>
void swap(int* a, int* b) {
int t = *a;
*a = *b;
*b = t;
}
int partition(int arr[], int low, int high) {
int pivot = arr[high];
int i = (low - 1);
for (int j = low; j <= high - 1; j++) {
if (arr[j] < pivot) {
i++;
swap(&arr[i], &arr[j]);
}
}
swap(&arr[i + 1], &arr[high]);
return (i + 1);
}
void quickSort(int arr[], int low, int high) {
if (low < high) {
int pi = partition(arr, low, high);
quickSort(arr, low, pi - 1);
quickSort(arr, pi + 1, high);
}
}
合并排序也是一种高效的排序算法,它采取分治法战略,将待排序的序列分红两个相称(或濒临相称)的部分,分辨对每一部分停止排序,然后再将两个有序的部分兼并成一个有序序列。
以下是合并排序在C言语中的实现代码:
#include <stdio.h>
void merge(int arr[], int l, int m, int r) {
int i, j, k;
int n1 = m - l + 1;
int n2 = r - m;
int L[n1], R[n2];
for (i = 0; i < n1; i++)
L[i] = arr[l + i];
for (j = 0; j < n2; j++)
R[j] = arr[m + 1 + j];
i = 0;
j = 0;
k = l;
while (i < n1 && j < n2) {
if (L[i] <= R[j]) {
arr[k] = L[i];
i++;
} else {
arr[k] = R[j];
j++;
}
k++;
}
while (i < n1) {
arr[k] = L[i];
i++;
k++;
}
while (j < n2) {
arr[k] = R[j];
j++;
k++;
}
}
void mergeSort(int arr[], int l, int r) {
if (l < r) {
int m = l + (r - l) / 2;
mergeSort(arr, l, m);
mergeSort(arr, m + 1, r);
merge(arr, l, m, r);
}
}
经由过程本文,我们深刻懂得了分治排序算法,包含疾速排序跟合并排序。这些算法在C言语中的实现展示了分治法在处理复杂成绩中的利用。控制这些算法不只能进步我们的编程才能,还能让我们更深刻地懂得高效算法背后的机密。