在C言语编程中,字典(或称为哈希表)是一种非常高效的数据构造,它可能疾速地查找跟存储数据。本文将深刻探究C言语字典的核心技巧,包含哈希函数、抵触处理方法、字典的创建与利用,并经由过程现实案例展示如何在C言语中实现跟利用字典。
哈希函数是字典的核心,它担任将键(key)转换为索引(index),以便存储跟检索。一个好的哈希函数应当存在以下特点:
以下是一个简单的哈希函数示例:
unsigned int hash(char *str) {
unsigned int hash = 5381;
int c;
while ((c = *str++))
hash = ((hash << 5) + hash) + c; /* hash * 33 + c */
return hash;
}
当两个差其余键产生雷同的哈希值时,会产生抵触。罕见的抵触处理方法有:
以下是一个利用链地点法处理抵触的简单示例:
#define TABLE_SIZE 10
typedef struct Node {
char *key;
int value;
struct Node *next;
} Node;
Node *hash_table[TABLE_SIZE];
Node *create_node(char *key, int value) {
Node *node = (Node *)malloc(sizeof(Node));
node->key = key;
node->value = value;
node->next = NULL;
return node;
}
void insert(char *key, int value) {
unsigned int index = hash(key) % TABLE_SIZE;
Node *node = create_node(key, value);
if (hash_table[index] == NULL) {
hash_table[index] = node;
} else {
Node *current = hash_table[index];
while (current->next != NULL) {
current = current->next;
}
current->next = node;
}
}
在C言语中,可能经由过程定义一个构造体来创建字典,并实现拔出、查找跟删除等功能。
以下是一个简单的字典实现示例:
typedef struct {
Node *table[TABLE_SIZE];
} HashTable;
HashTable *create_table() {
HashTable *table = (HashTable *)malloc(sizeof(HashTable));
for (int i = 0; i < TABLE_SIZE; i++) {
table->table[i] = NULL;
}
return table;
}
void free_table(HashTable *table) {
for (int i = 0; i < TABLE_SIZE; i++) {
Node *current = table->table[i];
while (current != NULL) {
Node *temp = current;
current = current->next;
free(temp->key);
free(temp);
}
}
free(table);
}
以下是一个利用字典存储跟检索老师信息的示例:
void print_students(HashTable *table) {
for (int i = 0; i < TABLE_SIZE; i++) {
Node *current = table->table[i];
while (current != NULL) {
printf("Key: %s, Value: %d\n", current->key, current->value);
current = current->next;
}
}
}
int main() {
HashTable *students = create_table();
insert(students, "Alice", 95);
insert(students, "Bob", 88);
insert(students, "Charlie", 92);
print_students(students);
free_table(students);
return 0;
}
经由过程本文,我们懂得了C言语字典的核心技巧,包含哈希函数、抵触处理方法跟字典的创建与利用。在现实利用中,字典可能有效地存储跟检索大年夜量数据,进步顺序的机能跟效力。