Kubernetes(简称K8s)是一个开源的容器编排平台,用于主动化安排、扩大年夜跟管理容器化利用顺序。它为容器化利用供给安排运转、资本调理、效劳发明跟静态伸缩等一系列完全功能。Kubernetes已成为容器编排范畴的俊彦,广泛利用于企业级利用中。
程度扩大年夜是指增加或增加集群中Pod的数量,以满意利用顺序的负载须要。在Kubernetes中,程度扩大年夜平日经由过程Horizontal Pod Autoscaler(HPA)实现。
HPA根据指定的指标(如CPU利用率、内存利用率等)主动调剂Pod的数量。当利用顺序负载增加时,HPA会增加Pod的数量;当负载增加时,HPA会增加Pod的数量。
要设置HPA,须要定义以下内容:
以下是一个HPA的YAML设置示例:
apiVersion: autoscaling/v2beta2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
name: nginx-autoscaler
namespace: default
spec:
scaleTargetRef:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
name: nginx
minReplicas: 1
maxReplicas: 10
metrics:
- type: Resource
resource:
name: cpu
target:
type: Utilization
averageUtilization: 50
鄙人面的示例中,当Nginx Deployment的CPU利用率超越50%时,HPA会主动增加Pod的数量,最多不超越10个。
以下是一个利用HPA实现Nginx利用程度扩大年夜的实战案例:
kubectl apply -f nginx-deployment.yaml
kubectl apply -f nginx-hpa.yaml
kubectl get hpa
# 利用压力测试东西模仿负载增加
# 利用压力测试东西模仿负载增加
Kubernetes的HPA功能可能帮助你轻松实现利用的程度扩大年夜。经由过程设置HPA,你可能根据利用顺序的负载须要主动调剂Pod的数量,从而进步利用顺序的可用性跟机能。