石子合并算法是一种高效的排序算法,它经由过程将一个无序的数组剖析成多个子数组,然后对这些子数组停止排序,最后将排序后的子数组兼并成一个有序数组。这种算法的核心头脑是分治法,即将大年夜成绩剖析成小成绩,逐步处理。
以下是一个石子合并算法的基本实现代码:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
// 兼并两个子数组的函数
void merge(int arr[], int left, int mid, int right) {
int i, j, k;
int n1 = mid - left + 1;
int n2 = right - mid;
// 创建常设数组
int L[n1], R[n2];
// 拷贝数据到常设数组 L[] 跟 R[]
for (i = 0; i < n1; i++)
L[i] = arr[left + i];
for (j = 0; j < n2; j++)
R[j] = arr[mid + 1 + j];
// 重新兼并数组 L[] 跟 R[] 到 arr[]
i = 0; // 初始化第一个子数组的索引
j = 0; // 初始化第二个子数组的索引
k = left; // 初始化合
在基本实现中,我们为每个子数组创建了一个常设数组。在现实利用中,可能经由过程增加内存分配来优化算法。
void merge(int arr[], int left, int mid, int right) {
int i, j, k;
int n1 = mid - left + 1;
int n2 = right - mid;
// 创建常设数组
int *L = (int *)malloc(n1 * sizeof(int));
int *R = (int *)malloc(n2 * sizeof(int));
// 拷贝数据到常设数组 L[] 跟 R[]
for (i = 0; i < n1; i++)
L[i] = arr[left + i];
for (j = 0; j < n2; j++)
R[j] = arr[mid + 1 + j];
// 重新兼并数组 L[] 跟 R[] 到 arr[]
i = 0; // 初始化第一个子数组的索引
j = 0; // 初始化第二个子数组的索引
k = left; // 初始化合
在递归实现中,可能经由过程尾递归优化来增加函数挪用的开支。
void mergeSort(int arr[], int left, int right) {
if (left < right) {
int mid = left + (right - left) / 2;
mergeSort(arr, left, mid);
mergeSort(arr, mid + 1, right);
merge(arr, left, mid, right);
}
}
在某些情况下,可能将递归与迭代结合,以进步算法的效力。
void mergeSort(int arr[], int left, int right) {
int size = right - left + 1;
int *temp = (int *)malloc(size * sizeof(int));
for (int step = 1; step < size; step *= 2) {
for (int leftStart = 0; leftStart < size - 1; leftStart += 2 * step) {
int mid = leftStart + step - 1;
int rightEnd = (leftStart + 2 * step - 1 < size - 1) ? leftStart + 2 * step - 1 : size - 1;
merge(arr, leftStart, mid, rightEnd);
}
}
free(temp);
}
石子合并算法在现实利用中非常广泛,比方:
本文深刻剖析了石子合并算法的实战利用跟优化技能。经由过程懂得算法的基本道理跟优化方法,我们可能更好地利用石子合并算法处理现实成绩。