Kubernetes(K8s)作为当今最风行的容器编排平台,其核心功能之一就是调理器(Scheduler)。调理器担任将Pod分配到集群中的Node上,确保资本的有效利用跟利用的牢固运转。懂得K8s的容器调理战略对运维跟开辟人员来说至关重要。本文将深刻剖析K8s的容器调理战略,帮助你轻松驾驭集群资本分配。
Pod是Kubernetes中的最小调理单位,平日包含一个或多个容器。Pod外部的容器共享资本,如收集命名空间、存储卷等。
Node是运转Pod的物理或虚拟机。每个Node都由kubelet管理,kubelet是Kubernetes集群中每个Node上运转的代办。
kube-scheduler是Kubernetes集群中的调理器过程,它运转在Master节点上,担任将Pod调理到合适的Node上。
调理器根据Pod的资本恳求(如CPU、内存)跟Node的以后可用资本情况,抉择合适的Node来运转Pod。
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: example-pod
spec:
containers:
- name: example-container
image: example-image
resources:
requests:
memory: "64Mi"
cpu: "250m"
调理器考虑Pod的调理束缚前提跟亲跟性/反亲跟性规矩,如节点标签、地区、拓扑构造等请求。
affinity:
nodeAffinity:
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
nodeSelectorTerms:
- matchExpressions:
- key: "kubernetes.io/hostname"
operator: In
values:
- "node1"
根据一系列规矩预选合适的Node,如资本可用性、节点标签等。
根据预选的Node,为每个Node分配一个优先级。
抉择存在最高优先级的Node,将Pod调理到该Node上。
资本恳求跟限制设置
自定义调理战略
利用资本亲跟性
K8s的容器调理战略是确保集群高效运转的关键。经由过程深刻懂得跟公道设置调理战略,你可能轻松驾驭集群资本分配,晋升集群机能跟牢固性。