在打算机科学中,数据处理是至关重要的。C言语以其高效性跟机动性在数据处理范畴盘踞侧重要地位。本文将揭秘C言语中的一些高效统计与排序技能,帮助你轻松控制数据处理的核心秘籍。
计数排序是一种非比较型排序算法,实用于整数排序。以下是利用C言语实现计数排序的基本步调:
#include <stdio.h>
void countingSort(int arr[], int size, int max) {
int count[max + 1], output[size];
for (int i = 0; i <= max; i++) count[i] = 0;
for (int i = 0; i < size; i++) count[arr[i]]++;
for (int i = 1; i <= max; i++) count[i] += count[i - 1];
for (int i = size - 1; i >= 0; i--) {
output[count[arr[i]] - 1] = arr[i];
count[arr[i]]--;
}
for (int i = 0; i < size; i++) arr[i] = output[i];
}
前缀跟数组是另一种高效的统计技能,常用于处理与区间求跟相干的成绩。以下是利用C言语实现前缀跟数组的基本步调:
void prefixSum(int arr[], int size, int prefixSum[]) {
prefixSum[0] = arr[0];
for (int i = 1; i < size; i++) {
prefixSum[i] = prefixSum[i - 1] + arr[i];
}
}
疾速排序是一种高效的排序算法,其基本头脑是分治法。以下是利用C言语实现疾速排序的基本步调:
void quickSort(int arr[], int low, int high) {
if (low < high) {
int pivot = partition(arr, low, high);
quickSort(arr, low, pivot - 1);
quickSort(arr, pivot + 1, high);
}
}
int partition(int arr[], int low, int high) {
int pivot = arr[high];
int i = (low - 1);
for (int j = low; j <= high - 1; j++) {
if (arr[j] < pivot) {
i++;
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
}
int temp = arr[i + 1];
arr[i + 1] = arr[high];
arr[high] = temp;
return (i + 1);
}
合并排序是一种分治排序算法,其基本头脑是将数组分为两半,分辨对这两半停止排序,然后将成果兼并。以下是利用C言语实现合并排序的基本步调:
void merge(int arr[], int l, int m, int r) {
int i, j, k;
int n1 = m - l + 1;
int n2 = r - m;
int L[n1], R[n2];
for (i = 0; i < n1; i++)
L[i] = arr[l + i];
for (j = 0; j < n2; j++)
R[j] = arr[m + 1 + j];
i = 0;
j = 0;
k = l;
while (i < n1 && j < n2) {
if (L[i] <= R[j]) {
arr[k] = L[i];
i++;
} else {
arr[k] = R[j];
j++;
}
k++;
}
while (i < n1) {
arr[k] = L[i];
i++;
k++;
}
while (j < n2) {
arr[k] = R[j];
j++;
k++;
}
}
void mergeSort(int arr[], int l, int r) {
if (l < r) {
int m = l + (r - l) / 2;
mergeSort(arr, l, m);
mergeSort(arr, m + 1, r);
merge(arr, l, m, r);
}
}
C言语供给了多种高效的统计与排序技能,这些技能对数据处理至关重要。经由过程控制这些技能,你可能轻松地处理跟分析大年夜量数据。本文提醒了计数排序、前缀跟数组、疾速排序跟合并排序等核心技能,盼望对你有所帮助。