掌握Python re模块,轻松玩转正则表达式应用秘籍

发布时间:2025-05-24 21:21:43

一、正则表达式简介

正则表达式(Regular Expression,简称Regex)是一种富强的文本处理东西,它可能对字符串停止复杂的婚配、查找跟调换操纵。Python中的re模块供给了对正则表达式的支撑,使得我们可能轻松地在Python代码中利用正则表达式。

二、re模块常用方法

1. re.match(pattern, string, flags=0)

re.match()函数实验从字符串的肇端地位婚配一个正则表达式。假如婚配成功,前去一个婚配东西;假如不婚配,则前去None

import re

pattern = r'd'
string = '123abc'

result = re.match(pattern, string)
if result:
    print(result.group())  # 输出: 123
else:
    print("No match found!")

2. re.search(pattern, string, flags=0)

re.search()函数用于扫描全部字符串,找到第一个婚配的子串。假如找到婚配,前去婚配东西,不然前去None

import re

pattern = r'd'
string = 'abc123xyz'

result = re.search(pattern, string)
if result:
    print(result.group())  # 输出: d
else:
    print("No match found!")

3. re.findall(pattern, string, flags=0)

re.findall()函数前去字符串中全部非堆叠的与形式婚配的字符串列表。

import re

pattern = r'\d+'  # 婚配一个或多个数字
string = 'The price is 100 dollars.'

result = re.findall(pattern, string)
print(result)  # 输出: ['100', '100']

4. re.finditer(pattern, string, flags=0)

re.finditer()函数查找字符串中全部非堆叠的形式,前去一个迭代器,包含全部婚配东西。

import re

pattern = r'\d+'  # 婚配一个或多个数字
string = 'The price is 100 dollars and 200 euros.'

for match in re.finditer(pattern, string):
    print(match.group())  # 输出: 100, 200

5. re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

re.sub()函数用指定的调换字符串repl调换全部与形式婚配的非堆叠部分,并前去调换后的字符串。

import re

pattern = r'\d+'  # 婚配一个或多个数字
repl = 'X'
string = 'The price is 100 dollars.'

result = re.sub(pattern, repl, string)
print(result)  # 输出: The price is XX dollars.

6. re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)

re.split()函数利用形式作为分开符,将字符串分割成列表。

import re

pattern = r'\s+'  # 婚配一个或多个空白字符
string = 'Hello, World!'

result = re.split(pattern, string)
print(result)  # 输出: ['Hello', 'World!']

三、正则表达式的元字符

正则表达式中的元字符存在特别意思,用于定义婚配形式。以下是一些常用的元字符:

  • .:婚配除换行符外的恣意单个字符。
  • []:婚配括号内的恣意一个字符。
  • ():分组,用于提取婚配的子串。
  • *:婚配前一个字符0次或多次。
  • +:婚配前一个字符1次或多次。
  • ?:婚配前一个字符0次或1次。
  • ^:婚配字符串扫尾。
  • $:婚配字符串开头。

四、总结

控制Python re模块跟正则表达式,可能帮助我们高效地处理字符串,进步代码的可读性跟可保护性。经由过程本文的介绍,信赖你曾经对正则表达式有了更深刻的懂得。在以后的任务中,可能实验将正则表达式利用到各种场景中,进步任务效力。