Python,作为一种简洁、易读且功能富强的编程言语,曾经成为全球范畴内最受欢送的编程言语之一。它广泛利用于Web开辟、数据分析、人工智能等多个范畴。控制Python高等语法跟特点,是成为一名编程妙手的关键。本文将为你供给一份全方位的Python高等进修笔记,助你在编程之路上更进一步。
生成器是Python中的一种特别函数,它容许顺序员以函数的方法编写代码块,并按需生成一系列值。生成器经由过程yield
语句前去值,而不是像一般函数那样前去全部成果。
def mygenerator():
yield 1
yield 2
yield 3
for value in mygenerator():
print(value)
装潢器是一种高等特点,它容许顺序员在不修改原有函数的情况下,为其增加额定的功能。装潢器平日用于日记记录、机能测试、权限验证等功能。
def mydecorator(func):
def wrapper():
print("在函数履行之前做一些操纵")
func()
print("在函数履行之后做一些操纵")
return wrapper
@mydecorator
def sayhello():
print("Hello!")
sayhello()
高低文管理器是Python顶用于管理资本(如文件、收集连接等)的一种机制。它经由过程with
语句实现,确保资本在利用后可能被正确清理。
class MyContextManager:
def enter(self):
print("进入情况")
def exit(self, exctype, excvalue, traceback):
print("分开情况,清理常设资本")
with MyContextManager() as cm:
print("履行一些操纵")
Python是一种面向东西的编程言语,它支撑类跟东西的定义、持续、封装跟多态等特点。
class MyClass:
def __init__(self, value):
self.value = value
def display(self):
print(self.value)
my_obj = MyClass(10)
my_obj.display()
异常处理是Python顶用于处理顺序运转时错误的一种机制。经由过程try-except
语句,顺序员可能捕获并处理异常。
try:
result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
print("除数不克不及为0")
模块是Python顶用于构造代码的基本单位,而包则是模块的凑集。Python供给了丰富的标准库跟第三方库,便利顺序员停止开辟。
import math
print(math.sqrt(16))
利用Flask框架停止Web开辟。
from flask import Flask, request, render_template
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def home():
return render_template('home.html')
if __name__ == '__main__':
app.run()
利用Pandas库停止数据分析。
import pandas as pd
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'], 'Age': [20, 21, 19]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
利用TensorFlow库停止人工智能开辟。
import tensorflow as tf
model = tf.keras.Sequential([
tf.keras.layers.Dense(10, activation='relu', input_shape=(32,)),
tf.keras.layers.Dense(1)
])
model.compile(optimizer='adam', loss='mean_squared_error')
model.fit(x_train, y_train, epochs=10)
经由过程进修本文供给的Python高等进修笔记,信赖你曾经对Python的高等语法、特点跟实战案例有了更深刻的懂得。持续尽力,一直现实,你将可能成为一名优良的Python编程妙手。