一、K8s调理器概述
Kubernetes（K8s）调理器是K8s集群的核心组件之一，担任将Pod分配到合适的Node节点上。调理器根据一系列算法跟规矩，确保资本的高效利用跟集群的牢固性。
二、调理算法道理
2.1 调理流程
K8s调理流程重要分为三个阶段：
- 节点预选（Predicate）：根据预选规矩挑选出满意Pod运转前提的节点。
- 节点优先级排序（Priority）：对挑选出的节点停止优先级排序，分数越高表示越合适运转Pod。
- 节点选定（Select）：从排序后的节点中抉择一个节点用于运转Pod。
2.2 调理算法
K8s调理器重要利用以下算法：
- GeneralPredicates：包含节点、端口跟规矩的基本检查。
- NoDiskConflict：检查节点能否满意Pod对硬盘的须要。
- NoVolumeZoneConflict：单集群跨AZ安排时，检查节点地点的zone能否能满意Pod对硬盘的须要。
- MaxEBSVolumeCount：安排在AWS时，检查节点能否挂载了太多EBS卷。
- MaxGCEPDVolumeCount：安排在GCE时，检查节点能否挂载了太多PD卷。
- PodToleratesNodeTaints：检查Pod能否可能容忍node上全部的taints。
- CheckNodeMemoryPressure：当Pod QoS为besteffort时，检查node剩余内存量，打消内存压力过大年夜的节点。
三、优化技能
3.1 资本管理
- CPU与内存资本分配精巧化：经由过程CPU Manager跟内存QoS机制，根据Pod的现实须要分配资本，进步资本利用率。
- 可紧缩资本与弗成紧缩资本：公道分配可紧缩资本（如CPU）跟弗成紧缩资本（如内存），避免资本挥霍。
3.2 调理战略
- 亲跟性调理：将存在雷同乡跟性的Pod调理到同一节点，进步资本利用率。
- 污点（容忍）调理：容许Pod容忍节点上的污点，进步集群的机动性。
- 主动调理：根据Pod的须要主动抉择合适的节点，进步伐度效力。
3.3 集群优化
- 集群范围：公道打算集群范围，避免节点资本过载。
- 负载均衡：利用负载均衡技巧，确保Pod均匀分布在节点上。
四、总结
K8s调理器是K8s集群的核心组件，其调理算法跟优化技能对集群的机能跟牢固性至关重要。经由过程深刻懂得调理道理跟优化技能，我们可能更好地管理跟利用集群资本，进步利用安排的效力跟牢固性。