揭秘Matplotlib图表打印与导出技巧，轻松实现完美输出！

Matplotlib是一个富强的Python库，用于生成高品质的2D图表。在数据分析、科学研究跟报告展示中，Matplotlib图表的打印与导出是必弗成少的技能。本文将具体介绍Matplotlib图表的打印与导出技能，帮助你轻松实现完美输出。

1. Matplotlib图表打印

1.1 打印预览

在打印Matplotlib图表之前，倡议进步行打印预览，以确保图表规划跟大小符合预期。

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个简单的图表
plt.figure()
plt.plot([1, 2, 3], [1, 4, 9])

# 打印预览
plt.show()

1.2 设置打印尺寸

为了确保图表在打印时可能完美展示，须要设置合适的打印尺寸。

# 设置打印尺寸（宽度跟高度，单位为英寸）
plt.figure(figsize=(8, 6))

# 创建图表
plt.plot([1, 2, 3], [1, 4, 9])

# 表现图表
plt.show()

1.3 打印图表

在Matplotlib中，可能利用plt.savefig()函数将图表保存为PDF或EPS格局，然后利用体系自带的打印功能停止打印。

# 保存图表为PDF文件
plt.savefig('chart.pdf', bbox_inches='tight')

# 打印PDF文件
import subprocess
subprocess.run(['pdf2ps', 'chart.pdf'])
subprocess.run(['ps2pdf', 'chart.ps'])
subprocess.run(['lpr', 'chart.pdf'])

2. Matplotlib图表导出

2.1 导出为罕见格局

Matplotlib支撑将图表导出为多种罕见格局，如PNG、JPEG、PDF跟SVG等。

# 导出为PNG格局
plt.savefig('chart.png', bbox_inches='tight', dpi=300)

# 导出为JPEG格局
plt.savefig('chart.jpg', bbox_inches='tight', dpi=300)

# 导出为PDF格局
plt.savefig('chart.pdf', bbox_inches='tight')

2.2 导出为SVG格局

SVG格局是一种矢量图形格局，可能无损缩小而不掉真。

# 导出为SVG格局
plt.savefig('chart.svg', bbox_inches='tight')

2.3 导出为EPS格局

EPS格局是一种矢量图形格局，常用于专业打印。

# 导出为EPS格局
plt.savefig('chart.eps', bbox_inches='tight')

3. 总结

Matplotlib图表的打印与导出是数据分析、科学研究跟报告展示中弗成或缺的技能。经由过程本文的介绍，信赖你曾经控制了Matplotlib图表的打印与导出技能。在现实利用中，可能根据须要抉择合适的导特别局跟打印设置，轻松实现完美输出。