树莓派轻松编译OpenCV3.3，打造高效图像处理应用

简介

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的打算机视觉库，广泛用于图像跟视频处理。在树莓派上编译并利用OpenCV，可能让我们在这个玲珑的设备上实现高效的图像处理当用。本文将具体介绍如何在树莓派上编译OpenCV3.3，并给出一些基本的示例代码。

情况筹备

硬件请求

• 树莓派（推荐利用树莓派3或更高版本）
• Micro SD卡（至少8GB）
• 电源
• 表现屏、键盘跟鼠标（可选）

软件请求

• Raspbian操纵体系（推荐利用最新版本）
• GCC编译器
• Make东西
• CMake

编译OpenCV3.3

安装依附

起首，更新树莓派的软件包列表并安装所需的依附：

sudo apt update
sudo apt upgrade
sudo apt install -y build-essential cmake git libopencv-dev

下载OpenCV源代码

接上去，从OpenCV的官方网站下载OpenCV3.3的源代码：

git clone https://github.com/opencv/opencv.git
cd opencv
git checkout 3.3.0

设置编译情况

创建一个构建目录，并设置CMake：

mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release ..

编译OpenCV

利用以下命令编译OpenCV：

make -j4

这里-j4参数表示利用4个线程停止编译，可能根据树莓派的CPU核心数停止调剂。

安装OpenCV

编译实现后，安装OpenCV：

sudo make install
sudo ldconfig

利用OpenCV

编写示例代码

以下是一个简单的OpenCV示例代码，用于读取图片并表现：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {
    cv::Mat image = cv::imread("example.jpg");
    if (image.empty()) {
        std::cout << "Could not read the image: " << std::endl;
        return 1;
    }
    cv::imshow("Display window", image);
    cv::waitKey(0);
    return 0;
}

编译跟运转示例

将上述代码保存为example.cpp，并利用以下命令编译：

g++ example.cpp -o example `pkg-config --cflags --libs opencv4`

编译实现后，在树莓派上运转：

./example

总结

经由过程以上步调，我们可能在树莓派上编译并利用OpenCV3.3。OpenCV供给了丰富的图像处理功能，可能帮助我们在树莓派上实现各种图像处理当用。盼望本文对你有所帮助！