树莓派因其低本钱跟高机能而成为DIY爱好者跟开辟者爱好的硬件平台。结合树莓派的Webcam，我们可能轻松实现及时图像处理，如高清监控。本文将具体介绍怎样利用OpenCV库在树莓派上实现这一功能。
树莓派是一款英国非营利构造Raspberry Pi Foundation计划的微型打算机。它具有处理图形跟视频的才能，非常合适停止图像处理跟监控等任务。
Webcam是连接到树莓派的摄像头，可能捕获及时视频流。树莓派支撑多种Webcam，包含USB跟内置摄像头。
在开端之前，请确保以下筹备任务已实现：
sudo apt-get update
sudo apt-get install python3-opencv
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
这里0表示默许的USB摄像头。假如利用内置摄像头，请利用1。
while True:
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
这段代码会一直读取Webcam的帧，直到读取掉败。
在这个步调中，我们可能增加各种图像处理算法，比方：
以下是一个简单的例子，将图像转换为灰度图：
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow('Frame', gray)
这里会创建一个名为“Frame”的窗口，表现处理后的图像。
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
这段代码会开释摄像头资本并封闭全部窗口。
为了实现高清监控，我们可能调剂Webcam的辨别率。以下是怎样设置辨别率的方法：
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1280)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 720)
这里将辨别率设置为1280x720。
经由过程利用树莓派跟OpenCV库，我们可能轻松实现及时图像处理跟高清监控。本文介绍了基本的实现步调，读者可能根据本人的须要增加更多功能，如物体检测、人脸辨认等。