树莓派3搭载Qt，轻松实现opencv图像处理全攻略

引言

树莓派3是一款高机能、低功耗的单板打算机，非常合适停止图像处理跟打算机视觉项目。结合Qt框架跟OpenCV库，我们可能轻松地在树莓派3上实现富强的图像处理功能。本文将为你具体介绍如何在树莓派3上搭建Qt情况，以及怎样利用OpenCV停止图像处理。

体系请求

在开端之前，请确保你的树莓派3满意以下请求：

• 树莓派3
• 表现器、键盘跟鼠标
• Raspbian操纵体系
• Qt框架
• OpenCV库

搭建Qt情况

1. 更新体系

起首，确保你的树莓派3已更新至最新版本：

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade

2. 安装Qt

安装Qt框架，用于图形界面开辟：

sudo apt-get install qt5-default

3. 安装Qt Creator

安装Qt Creator，用于Qt利用顺序开辟：

sudo apt-get install qtcreator

安装OpenCV

1. 安装依附库

安装OpenCV所需的依附库：

sudo apt-get install build-essential cmake pkg-config libjpeg-dev libtiff5-dev libjasper-dev libpng-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev libxvidcore-dev libx264-dev libgtk-3-dev libcanberra-gtk libatlas-base-dev libblas-dev liblapack-dev gfortran

2. 下载OpenCV源码

从OpenCV官网下载源码，解压到合适的地位：

wget https://github.com/opencv/opencv/archive/4.5.3.zip
unzip 4.5.3.zip
cd opencv-4.5.3

3. 设置并编译OpenCV

设置并编译OpenCV，抉择合适的模块：

mkdir build
cd build
cmake ..
make
sudo make install

4. 安装Python绑定

安装Python绑定，以便在Python中利用OpenCV：

sudo apt-get install python3-dev python3-numpy python3-opencv

图像处理示例

以下是一个简单的Qt利用顺序，利用OpenCV停止图像处理：

#include <QApplication>
#include <QLabel>
#include <QPixmap>
#include <QVBoxLayout>
#include <QHBoxLayout>
#include <opencv2/opencv.hpp>

int main(int argc, char *argv[]) {
    QApplication app(argc, argv);

    cv::Mat src = cv::imread("example.jpg");
    cv::Mat dst;
    cv::cvtColor(src, dst, cv::COLOR_BGR2GRAY);

    QPixmap pixmap(dst.cols, dst.rows);
    QImage qImage(dst.data, dst.cols, dst.rows, dst.step, QImage::Format_Grayscale8);
    pixmap = QPixmap::fromImage(qImage);

    QLabel label;
    label.setPixmap(pixmap);

    QVBoxLayout layout;
    layout.addWidget(&label);

    QWidget window;
    window.setLayout(&layout);
    window.show();

    return app.exec();
}

总结

经由过程以上步调，你曾经成功在树莓派3上搭建了Qt情况，并利用OpenCV停止了图像处理。你可能根据本人的须要，进一步开辟更复杂的图像处理当用。