树莓派因其低功耗跟高性价比的特点,成为进修跟现实打算机视觉、图像处理等范畴的幻想平台。OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个功能富强的打算机视觉库,支撑多种编程言语,包含C++、Python等。本文将介绍如何在树莓派上安装OpenCV,并经由过程实战测试代码帮助读者轻松入门图像处理。
在树莓派的终端中,履行以下命令更新体系:
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
安装OpenCV所需的依附库:
sudo apt-get install build-essential cmake git libjpeg-dev libtiff-dev libpng-dev libdc1394-22-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev
从OpenCV官方网站下载最新版本的源码:
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
cd opencv
在OpenCV根目录下创建一个名为build
的文件夹,并进入该文件夹:
mkdir build
cd build
利用CMake设置编译选项,比方:
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
-D WITH_OPENCL=OFF \
-D WITH_CUDA=OFF \
-D WITH_TBB=ON \
-D BUILD_TBB=ON \
-D BUILD_EXAMPLES=ON ..
履行以下命令编译跟安装OpenCV:
make -j4
sudo make install
利用Python测试OpenCV能否已正确安装:
import cv2
print(cv2.__version__)
假如输出OpenCV的版本号,则阐明安装成功。
以下是一个简单的OpenCV测试代码,用于读取、表现跟保存图像:
import cv2
# 读取图像
image = cv2.imread('example.jpg')
# 表现图像
cv2.imshow('Example', image)
# 等待按键
cv2.waitKey(0)
# 保存图像
cv2.imwrite('output.jpg', image)
# 封闭全部窗口
cv2.destroyAllWindows()
经由过程本文,读者可能懂得如何在树莓派上安装OpenCV,并经由过程实战测试代码轻松入门图像处理。跟着对OpenCV的深刻懂得,可能实验更多复杂的图像处理跟打算机视觉任务。