跟着人工智能跟呆板视觉技巧的迅猛开展,OpenCV(Open Source Computer Vision Library)作为一款功能富强的开源打算机视觉库,在图像处理范畴扮演着无足轻重的角色。本文将具体介绍如何在树莓派上安装OpenCV3.0,并领导你轻松开启智能图像处理之旅。
在开端安装之前,请确保你的树莓派满意以下请求:
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install ssh
sudo raspi-config
在“Interfacing Options”部分,抉择“SSH”并启用SSH。Raspbian默许预装了Python 3。你可能经由过程以下命令检查Python版本:
python3 --version
sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev libxvidcore-dev libx264-dev libgtk-3-dev libcanberra-gtk libatlas-base-dev libblas-dev liblapack-dev gfortran
下载OpenCV源码:从OpenCV官方网站下载OpenCV3.0源码。
设置并编译安装:在终端中进入OpenCV源码目录,运转以下命令停止设置、编译跟安装:
mkdir build
cd build
cmake ..
make
sudo make install
在Python终端中,运转以下命令导入OpenCV库:
import cv2
假如不任何错误信息,阐明OpenCV已成功安装。
现在,你曾经成功在树莓派上安装了OpenCV3.0,可能开端停止各种智能图像处理项目了。以下是一些罕见的图像处理操纵:
cv2.imread()
函数读取图像。cv2.imshow()
函数表现图像。cv2.cvtColor()
函数将图像转换为灰度图像。cv2.GaussianBlur()
、cv2.medianBlur()
或cv2.bilateralFilter()
等函数对图像停止滤波处理。cv2.Canny()
函数停止边沿检测。经由过程进修跟现实,你将可能控制更多图像处理技能,并利用树莓派跟OpenCV打造出属于本人的智能图像处理项目。祝你旅途高兴!