【揭秘ECharts散点图】轻松实现聚类分析，数据可视化新境界

引言

散点图是数据可视化中常用的图表范例之一，它可能直不雅地展示两个变量之间的关联。在数据分析范畴，散点图常用于摸索数据中的聚类景象。ECharts作为一款富强的JavaScript图表库，供给了丰富的图表范例跟机动的设置项，使得散点图的绘制跟聚类分析变得简单高效。本文将具体介绍怎样利用ECharts散点图实现聚类分析，并摸索数据可视化新地步。

ECharts散点图基本

1. ECharts简介

ECharts是由百度团队开辟的开源可视化库，它供给了一整套完全的图表处理打算，包含但不限于折线图、柱状图、饼图、地图等。ECharts的特点如下：

• 丰富的图表范例：满意各种数据展示须要。
• 高度可定制：经由过程设置项定义图表的范例、数据、款式等。
• 精良的兼容性：支撑多种浏览器跟运转情况。

2. ECharts散点图设置

ECharts散点图经由过程设置series属性来实现。以下是一个简单的ECharts散点图设置示例：

var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

var option = {
    title: {
        text: '散点图示例'
    },
    tooltip: {},
    xAxis: {
        data: ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
    },
    yAxis: {},
    series: [{
        name: '销量',
        type: 'scatter',
        data: [[5, 20], [10, 25], [15, 10], [20, 5], [25, 15], [30, 10]],
        markPoint: {
            data: [
                {type: 'max', name: '最大年夜值'},
                {type: 'min', name: '最小值'}
            ]
        },
        markLine: {
            data: [
                {type: 'average', name: '均匀值'}
            ]
        }
    }]
};

myChart.setOption(option);

聚类分析实现

聚类分析是数据发掘中的一种无监督进修方法，旨在将类似的数据点分别为一组。在ECharts中，我们可能经由过程以下步调实现聚类分析：

1. 数据预处理

起首，对原始数据停止预处理，包含数据清洗、数据转换等。

2. 聚类算法抉择

根据数据特点跟须要抉择合适的聚类算法，如K-means、档次聚类等。

3. ECharts设置

在ECharts设置中，利用series属性中的type: 'scatter'创建散点图，并经由过程data属性传入聚类后的数据。

4. 聚类后果展示

经由过程ECharts散点图展示聚类后果，可能直不雅地察看差别聚类之间的差别。

示例：K-means聚类分析

以下是一个利用K-means算法停止聚类分析的示例：

// 假设已有聚类成果
var clusters = kmeans(data, 3);

var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

var option = {
    title: {
        text: 'K-means聚类分析'
    },
    tooltip: {},
    xAxis: {
        data: data.map(function (item) {
            return item[0];
        })
    },
    yAxis: {},
    series: [{
        name: '聚类成果',
        type: 'scatter',
        data: clusters,
        markPoint: {
            data: [
                {type: 'max', name: '最大年夜值'},
                {type: 'min', name: '最小值'}
            ]
        },
        markLine: {
            data: [
                {type: 'average', name: '均匀值'}
            ]
        }
    }]
};

myChart.setOption(option);

总结

ECharts散点图在数据可视化范畴存在广泛的利用，经由过程结合聚类分析，可能更深刻地发掘数据中的法则跟趋向。本文介绍了ECharts散点图的基本知识、聚类分析实现方法以及示例代码，盼望对你有所帮助。