经由过程指定节点亲跟性跟反亲跟性规矩,可能将Pod调理到特定节点或阔别特定节点,优化资本利用并增加争用。比方,可能将须要频繁通信的Pod调理到同一节点,或避免将高负载Pod调理到同一节点。
affinity:
nodeAffinity:
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
nodeSelectorTerms:
- matchExpressions:
- key: "role"
operator: In
values:
- db
为Pod中的容器指定恰当的资本恳求跟限制,避免资本缺乏或挥霍。公道设置CPU跟内存限制,可能进步Pod的牢固性跟机能。
resources:
requests:
memory: "512Mi"
cpu: "500m"
limits:
memory: "1Gi"
cpu: "1000m"
根据利用顺序须要抉择合适的存储范例,如当地卷、长久卷或云存储。考虑利用块存储或文件存储以进步机能。
volumeMounts:
- name: my-pv
mountPath: /data
volumes:
- persistentVolumeClaim:
claimName: my-pvc
readOnly: false
name: my-pv
创建轻量级容器镜像,经由过程利用多阶段构建跟层缓存等技巧增加大小跟下载时光。
FROM golang:1.18 AS builder
RUN go build -o myapp .
FROM alpine
COPY --from=builder /myapp /usr/local/bin/myapp
CMD ["myapp"]
经由过程Helm管理Charts,简化Kubernetes资本的安排跟管理,并实现分歧性。
helm install my-release ./my-chart
利用Git作为Kubernetes设置的单一现实来源,实现可追溯性、主动化跟合作。
git apply -f my-config.yaml
经由过程自定义Kubernetes Operators主动管理复杂利用顺序跟基本设备,简化操纵跟进步效力。
apiVersion: operators.coreos.com/v1alpha2
kind: Deployment
metadata:
name: my-operator
spec:
version: "0.1.0"
selector:
matchLabels:
app: my-operator
template:
metadata:
labels:
app: my-operator
spec:
containers:
- name: my-operator
image: my-operator:latest
ports:
- containerPort: 8080
树破主动化管道,以持续构建、测试跟安排Kubernetes利用顺序,进步敏捷性跟坚固性。
kubectl apply -f pipeline.yaml
安排监控跟日记记录东西,以监督Kubernetes集群及其利用顺序,疾速辨认跟处理成绩。
kubectl top nodes
kubectl logs my-pod
根据现实须要调剂Kubernetes集群设置,如节点数量、存储容量跟收集带宽等,以优化机能跟资本利用率。
kubectl scale deployment my-deployment --replicas=3