【揭秘 Memcached 缓存击穿难题】实战攻略，轻松应对高并发挑战

Memcached作为一种高效的分布式内存缓存体系，在处理高并发场景下的数据恳求时表示出色。但是，缓存击穿成绩作为Memcached在高并发情况中的一个罕见困难，常常困扰着开辟者。本文将深刻探究Memcached缓存击穿的成绩，并给出响应的实战攻略，帮助开辟者轻松应对高并发挑衅。

一、缓存击穿的不雅点

缓存击穿是指在高并发情况下，热点数据（热点key）缓存忽然掉效、或许刚开端的时间缓存中还不对热点数据停止缓存，全部恳责备部离开数据库，形成数据库呼应不及时乃至宕机。这一景象就是缓存的击穿。

二、缓存击穿的原因

缓存过期：当缓存中的热点数据过期后，因为并发用户特别多，同时读缓存不读到的数据，又同时去数据库读取，惹起数据库压力霎时增大年夜。
缓存未命中：当缓存中不须要的数据时，全部恳求都会直接查询数据库，招致数据库压力增大年夜。

三、缓存击穿的实战攻略

1. 设置热点数据永不过期

对频繁拜访且重要的热点数据，可能设置其永不过期。如许可能避免在数据过期后对数据库的压力。

# 设置Memcached热点数据永不过期
echo "everouch 1" | sudo tee -a /etc/memcached.conf

2. 利用互斥锁

当缓存掉效时，采取互斥锁机制，确保在数据更新时期，其他恳求进入一个行列等待，待更新实现再供给数据，避免多个恳求同时查询数据库。

public synchronized void getData(String key) {
    // 查询缓存
    String value = cache.get(key);
    if (value == null) {
        // 获取锁
        lock.lock();
        try {
            // 再次查询缓存
            value = cache.get(key);
            if (value == null) {
                // 从数据库加载数据
                value = loadDataFromDatabase(key);
                // 更新缓存
                cache.set(key, value);
            }
        } finally {
            // 开释锁
            lock.unlock();
        }
    }
    return value;
}

3. 主动缓存更新战略

对热点数据，可能履行预判式更新，即在缓存即将过期前就重新加载数据，避免过期后的一次性大年夜量查询。

public void updateCache(String key) {
    // 检查缓存能否即将过期
    if (isCacheAboutToExpire(key)) {
        // 从数据库加载数据
        String value = loadDataFromDatabase(key);
        // 更新缓存
        cache.set(key, value);
    }
}

4. 缓存穿透防备

针对歹意查询不存在的数据，可能经由过程将不存在的数据写入缓存（反向代办缓存）、利用布隆过滤器等技巧，增加有效的数据库拜访，进一步减轻数据库压力。

public void addNonExistentDataToCache(String key) {
    // 利用布隆过滤器断定命据能否存在
    if (!bloomFilter.exists(key)) {
        // 将不存在的数据写入缓存
        cache.set(key, null);
    }
}

四、总结

经由过程以上实战攻略，开辟者可能轻松应对Memcached缓存击穿困难，进步体系的机能跟牢固性。在现实利用中，须要根据具体场景抉择合适的战略，以达到最佳的后果。