FastAPI 是一个现代、疾速(高机能)的 Python Web 框架,它广泛利用于构建 API 效劳。它集成了很多进步的功能,如依附注入、主动生成文档、异步支撑等,这些特点使得 FastAPI 成为构建高效 Web 利用的一款优良抉择。本文将深刻探究 FastAPI 的核心不雅点、实战示例以及一些优化技能。
安装 FastAPI 跟 Uvicorn:
pip install fastapi uvicorn
构建第一个 FastAPI 利用:
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/")
async def root():
return {"message": "Hello World"}
FastAPI 利用 Pydantic 停止数据验证跟序列化,确保恳求数据符合预期格局。
from pydantic import BaseModel
class Item(BaseModel):
name: str
description: str = None
price: float
tax: float = None
@app.get("/items/{item_id}")
async def read_item(item_id: int):
return {"item_id": item_id}
定义呼应模型,主动将呼应数据序列化为 JSON。
from fastapi import HTTPException
@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):
return item
利用 FastAPI 构建一个包含文章列表、增加文章跟编辑文章功能的博客利用。
利用 Tortoise ORM 集成数据库,实现数据的增删改查操纵。
from tortoise import fields, Model, Tortoise
class Article(Model):
id = fields.IntField(pk=True)
title = fields.CharField(max_length=255)
content = fields.TextField()
利用 async
跟 await
关键字编写异步恳求处理顺序,进步利用机能。
旁边件可能用于恳求预处理跟呼应后处理,进步利用的可扩大年夜性跟可保护性。
from fastapi import FastAPI, Request
app = FastAPI()
@app.middleware("http")
async def add_process_time_header(request: Request, call_next):
start_time = time.time()
response = await call_next(request)
process_time = time.time() - start_time
response.headers["X-Process-Time"] = str(process_time)
return response
利用 HTTPException
类自定义异常处理,进步用户休会。
from fastapi import HTTPException
@app.get("/items/{item_id}")
async def read_item(item_id: int):
if item_id not in range(1, 3):
raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")
return {"item_id": item_id}
FastAPI 是一款功能富强、易于利用的 Python Web 框架,合适构建高效、可保护的 Web 利用。经由过程本文的介绍,信赖读者曾经对 FastAPI 有了开端的懂得。在现实开辟中,一直进修跟现实是进步开辟技能的关键。