非正态分布的数据用什么表示

非正态分布的数据可以用直方图、箱线图、QQ图等图形表示。这些图形可以直观地展示数据的分布情况，帮助人们更好地理解数据的特征和分布。

以下是一个应用举例：

在数据分析中，如果数据是非正态分布的，可以使用直方图或箱线图来展示数据的分布情况。例如，在分析某个公司的员工身高数据时，发现身高数据呈现明显的偏态分布，即大部分员工的身高集中在某个范围内，而有少数员工的身高超过了该范围。此时，可以使用直方图或箱线图来展示这些数据，以更直观地显示数据的分布情况。

非正态分布的数据用什么表示

非正态分布的数据可以用中位数描述集中趋势；用四分位数间距，即上四分位数与下四份位数的差值描述离散趋势；实际应用中呢，也可不计算四位数间距，直接用中位数和下四分位数、上四分位数表示。

非正态分布的数据用什么表示

非正态分布（abnormal distribution）在通常的情况下，观测试验数据遵从正态分布，可用观测值的平均值和标准差分别描述它的集中趋势和离散特性。