怎样计算中跟序

在数据分析和统计学中，中跟序（Median Absolute Deviation, MAD）是一种衡量数据离散程度的方法，它相对于标准差来说，对异常值的影响较小，更能反映数据的实际情况。本文将详细介绍中跟序的计算步骤，帮助读者掌握这一重要统计指标。 简单来说，中跟序是一组数据中各个数值与中位数的绝对偏差的中位数。其计算过程可以分为以下几个步骤：

1. 计算中位数：首先将数据集按大小顺序排列，找出中间位置的数值，如果数据量是奇数，中位数就是中间的数；如果是偶数，则是中间两个数的平均值。
2. 计算绝对偏差：对每个数值，计算它与中位数的差值，并取其绝对值。
3. 计算中跟序：将所有绝对偏差值按大小排序，然后找出中间位置的值，这就是中跟序。 通过以上三个步骤，我们就可以得到一组数据的中跟序。中跟序越小，说明数据点相对于中位数的离散程度越小，数据更加集中。 值得注意的是，中跟序的计算不受数据中异常值的影响，这使得它成为分析偏态分布数据或含有异常值数据时的一个重要工具。 总结来说，中跟序是一个简单而有效的统计量，它能够帮助我们更好地理解数据的分布特征，尤其是在数据不服从正态分布的情况下，中跟序比标准差等传统指标更具优势。