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Ravel函数是Python中NumPy库的一部分，主要用于将数组展平或重塑为一个连续的线性数组。在数据分析、机器学习等领域，Ravel函数常用于处理多维数组，以便进行一些需要一维数组形式的操作。 Ravel函数的基本作用是将任意形状的多维数组转换成一个一维数组，同时保持数组元素的总数不变。这个过程不涉及数组元素的复制，仅仅是改变了数组元素的访问方式。这意味着，对ravel后的数组所做的任何修改，都会反映到原始数组上。 当我们对一个多维数组使用ravel函数时，它会返回一个扁平化后的数组视图，而不是创建一个新的数组。这意味着，虽然数组看起来是一维的，但实际上它仍然保持着与原始数组相同的内存布局。因此，任何对ravel后数组的修改都会直接影响到原始数组。 除了基本的展平功能，Ravel函数还允许我们指定一个特定的顺序。在NumPy中，默认的展平顺序是'C'，即按行（Column-major order，列优先）。如果我们希望按行展平，可以使用'F'（Fortran order，行优先）。 总结来说，Ravel函数是一个非常实用的工具，尤其在处理需要将多维数组转换为一维数组的情况时。它的高效性和灵活性使得在处理大型数据集时，可以更加得心应手。