t分布通俗解释

t分布是一种常用的概率分布，常用于小样本数据中的假设检验。

它的结论是，当“总体方差”未知且样本数量较小时，对于样本估计的均值与总体均值的偏差，其服从t分布。

t分布有一个重要的参数：自由度，自由度越小，t分布越分散，方差越大，也就是说数据点之间的差距越大。

因此，在小样本中使用t分布比起大样本的猜测更加准确。

在实际应用中，t分布通常用于比较两组数据的均值是否存在差异，以及检验样本与总体均值之间的差异是否显著。

通过t分布来进行假设检验，可以有效地避免小样本数据由于特定的偏差导致结论的不准确性。