RBF（径向基函数）核函数是支持向量机（SVM）中常用的一种核函数，它在处理非线性问题时显示出了强大的能力。本文将探讨RBF核函数的原理及其在不同领域的应用。总结来说，RBF核函数主要用于将低维空间中的非线性问题映射到高维空间，使之变成线。

在机器学习中，支持向量机（SVM）是一种广泛使用的分类算法。RBF（Radial Basis Function）核函数是SVM中常用的一种核函数，它能够将低维输入空间映射到高维空间，从而解决非线性问题。本文将深入探讨RBF核函数的原理及其在。