在统计学中，R方（R-squared）是一个衡量回归模型解释变异性的重要指标。它表示模型对观测数据拟合的好坏，其值范围从0到1。R方越接近1，表明模型的解释力越强。那么，如何根据回归系数来计算R方呢？首先，我们需要明确，R方的计算依赖于总。

在多元回归分析中，方差膨胀因子（Variance Inflation Factor，简称VIF）是衡量多重共线性严重程度的一个重要指标。VIF为变量容忍度的倒数，而容忍度则与R方有关。本文将详细解析VIF中R方的计算方法。总结来说，R方在。