SES函数，即季节性指数平滑（Seasonal Exponential Smoothing）的缩写，是时间序列预测中常用的一种方法。其主要用途是对具有季节性变化特征的数据进行短期预测。在数学和统计学领域，时间序列分析占据着重要位置，而季节。