在自然语言处理领域，词向量是基础且关键的技术之一。通过训练，词被转换成高维空间中的向量表示，从而保留了词语的语义信息。那么，词向量训练好之后，我们能用它来做些什么呢？首先，词向量可用于改进文本分类的效果。在文本分类任务中，将文本转换成词向。

word2vec是自然语言处理领域的一项重要技术，它能够将词语映射为高维空间中的向量，从而捕捉词语的语义信息。在使用word2vec词向量时，我们首先需要对其进行训练，得到每个词语对应的向量表示。以下是word2vec词向量在实际应用中的具。