网络密度是衡量网络结构紧密程度的重要指标，它反映了网络中节点间连接的密集程度。本文将介绍网络密度的计算方法，并探讨其应用意义。网络密度通常用于社交网络分析、复杂网络研究等领域，其计算公式如下：网络密度 = 实际连接数 / 可能的最大连接数。

网络生成函数是近年来在复杂网络结构研究中逐渐兴起的一个概念，它为分析和生成复杂网络提供了一种强有力的数学工具。在复杂网络科学中，网络生成函数是一种将网络的拓扑特性抽象为数学函数的方法，以此来描述网络结构的演化过程和统计特性。简单来说，网络。

在复杂网络分析中，CA向量（Community and Attribute Vector）是一个重要的概念，它用于揭示网络中节点的社区属性和角色。本文将总结CA向量的基本概念，并详细描述其在网络分析中的应用。CA向量是将节点的社区归属和节。