在数学和统计学中，函数线性得分是一种评估模型性能的指标，尤其在回归分析中广泛应用。它反映了模型对观测值的拟合程度，计算线性得分能够帮助我们理解和比较不同模型的预测能力。函数线性得分的基本计算公式是：线性得分 = Σ(y_i - ȳ)^2，。