在数据分析与机器学习中，我们常常需要处理含有噪声的数据。核估计后的函数，作为一种非参数方法，能够在平滑噪声的同时，保留数据的主要特征。本文将详细介绍核估计后的函数及其在数据处理中的应用。核估计后的函数，简而言之，是一种通过平滑噪声数据来估。