向量Hadamard乘积，又称逐元素乘积或Schur乘积，是线性代数中的一种特殊运算方式。它将两个相同维度的向量对应位置上的元素相乘，得到一个新的向量。这种运算在深度学习、图像处理等领域有着广泛的应用。具体来说，设有两个向量 α 和 β，。