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拉格朗日乘數法（以數學家約瑟夫·路易斯·拉格朗日命名）是一種尋覓變量受一個或多個前提所限制的 多元函數的 極值的方法。
這種方法將一個有n 個變量與k 個 束縛前提的最優化成績轉換為一個有n + k個變量的方程組的極值成績，其變量不受任何束縛。這種方法引入了一種新的標量未知數，即拉格朗日乘數：束縛方程的梯度（gradient）的線性組合里每個向量的係數。此方法的證明牽涉到偏微分， 全微分或鏈法，從而找到能讓設出的隱函數的微分為零的未知數的值
什麼是拉格朗日乘數法
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