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在Python編程言語中，zeros函數是NumPy庫中的一個重要函數，它用於創建一個指定外形跟數據範例的新數組，並將其全部元素初始化為0。 當我們停止科學打算或許數據分析時，常常須要處理大年夜量數據，尤其是涉及到矩陣運算跟圖像處理等範疇。zeros函數為我們供給了一個便捷的方法，疾速生成一個初始值為零的數組。 具體來說，zeros函數的利用方法非常簡單。起首，我們須要導入NumPy庫，然後挪用zeros函數，傳入響應的參數。重要參數包含數組的外形（shape）、數據範例（dtype）跟要填充的值（fill_value），其中填充值默許為0。 比方，假如我們想創建一個外形為(3, 3)的二維數組，可能利用以下代碼：
import numpy as np
arr = np.zeros((3, 3))
print(arr)
輸出成果將是一個3x3的矩陣，全部元素都是0。
除了基本的用法，zeros函數還支撐一些高等功能。比方，我們可能經由過程設置order參數來把持數組的內存規劃，dtype參數容許我們指定命組元素的數據範例，如float、int等。
須要注意的是，固然zeros函數默許填充0，但它也可能用來初始化數組為其他值，只有將fill_value參數設置為你想要的值即可。
總結一下，zeros函數是NumPy庫頂用於創建初始值為零的數組的東西，它在數據處理跟科學打算中非常有效。經由過程公道利用zeros函數，我們可能進步編程效力，輕鬆處理複雜的數據構造。