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在R言語中，函數是停止數據分析跟數據科學的核心東西。控制R中的函數運算，可能高效地停止複雜數學打算跟統計分析。本文將總結如何在R中停止函數運算，並供給一些實用的技能。
總結來說，R中的函數運算重要涉及以下多少個要點：函數定義、參數轉達、匿名函數跟函數組合。以下是每個要點的具體描述。
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函數定義：在R中，利用function關鍵字來定義函數。函數可能接收多個參數，並前去打算成果。比方，定義一個打算兩數之跟的簡單函數：
add <- function(a, b) { a + b } -
參數轉達：在挪用函數時，可能經由過程地位或稱號轉達參數。地位參數按次序轉達，而命名參數則明白指定參數名跟值。比方：
add(3, 4) ## 地位參數轉達，成果為7 add(a = 3, b = 4) ## 命名參數轉達，成果同樣為7 -
匿名函數：R支撐匿名函數，這在須要常設創建簡單函數時非常有效。匿名函數平日與函數如lapply或apply結合利用。比方：
lapply(c(1, 2, 3), function(x) x^2) ## 成果為c(1, 4, 9) -
函數組合：在R中，可能將函數停止組合，構成一個新的函數。利用管道運算符%>%可能簡化代碼。比方，若要打算x的平方根，然後乘以2，可能如許組合：
composed_func <- function(x) x %>% sqrt() %>% (* 2) composed_func(16) ## 成果為8
最後，當處理複雜的函數運算時，請記取以下多少點：
- 確保懂得每個函數的前去值跟參數請求。
- 利用恰當的命名規矩，使函數稱號存在描述性。
- 測試函數以確保其按預期任務。
在R中停止函數運算是一項富強的技能，可能幫助數據分析人員簡化複雜任務，並進步效力。