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SSAR（股票收益自相幹分析）是金融分析範疇中常用的一種技巧分析方法，重要用來評價股票價格變化能否存在自相幹性，進而猜測股票將來的價格趨向。本文將具體闡述SSAR的打算方法。 起首，我們須要明白SSAR的打算步調。簡單來說，SSAR的打算重要包含以下多少個步調：數據收集、收益打算、自相幹係數打算跟成果分析。 數據收集是基本任務，須要拔取一準時光跨度的股票收盤價數據。平日，這個時光跨度至少應包含50個買賣日，以便獲得充足的數據點停止分析。收益打算則是經由過程打算持續買賣白天的股票價格變化比率來實現的。變化比率公式為：（當日收盤價 - 前日收盤價）/ 前日收盤價。 自相幹係數打算是SSAR的核心。自相幹係數描述的是時光序列在滯後k期時的自相幹程度，常用的是皮爾遜相幹係數。打算公式為：r(k) = Σ[(X_t - X̄)(X_{t+k} - X̄)] / [Σ(X_t - X̄)^2 * Σ(X_{t+k} - X̄)^2]^(1/2)，其中X_t表示第t日的股票收益，X̄表示均勻收益。 在掉掉落自相幹係數後，接上去是成果分析。假如自相幹係數明顯不為零，則標明股票收益存在自相幹性。根據自相幹係數的正負，可能斷定股票收益是正相幹還是負相幹。正相幹意味着早年一段時光內股票價格上漲（下跌），將來一段時光內也偏向於上漲（下跌）；負相幹則相反。 最後，經由過程對SSAR的打算成果停止綜合分析，投資者可能更好地控制股票價格的變化趨向，為投資決定供給參考。須要注意的是，SSAR僅作為幫助東西，投資者還需結合其他指標跟現實市場情況作出決定。 總結來說，SSAR是一種經由過程分析股票收益自相幹性來猜測價格趨向的方法。控制其打算步調，可能幫助投資者更好地懂得市場靜態，進步投資成功率。