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生活函數是一種統計方法，常用於分析生活時光數據，尤其在生物學、醫學跟堅固性工程等範疇有着廣泛的利用。那麼，生活函數的原始數據包含哪些內容呢？
簡言之，生活函數原始數據重要涉及集體生活時光及其相幹的協變量信息。具體來說，包含以下多少點：
- 生活時光：這是最核心的數據，指集體從開端察看的時光點到變亂產生（如逝世亡、掉效等）的時光長度。生活時光可能是團圓的也可能是持續的，平日用單位「天」、「月」或「年」來表示。
- 協變量：這些是與生活時光相幹的其他變量，可能影響集體的生活率。協變量可能是分類的（如性別、醫治範例）也可能是持續的（如年紀、血壓程度）。
- 察看狀況：指集體在研究結束時能否產生了所關注的變亂。平日分為「掉效」（變亂產生）跟「截尾」（變亂未產生，但集體在研究時期被移除或研究結束）。
- 樣本量：指參加研究的集體總數，充足的樣本量可能進步生活分析的可托度。
在具體分析時，還須要對原始數據停止一些預處理，如斷定生活時光的分佈、處理缺掉值、考慮協變量的交互感化等。經由過程對原始數據的細緻分析，研究人員可能構建生活模型，估計生活函數，並進一步摸索各種要素對生活時光的影響。
總結來說，生活函數原始數據重要包含生活時光、協變量、察看狀況跟樣本量等。這些數據是停止生活分析的基本，對懂得變亂產生的傷害要素、評價醫治後果以及制訂臨床決定存在重要意思。