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在數據庫計劃中，函數依附是一個核心不雅點，它關係到數據的一致性跟冗餘度。函數依附保持，即在關係的剖析過程中，原有的函數依附關係能否在剖析後的關係中得以保持。本文將探究怎樣斷定函數依附保持的成績。 起首，我們須要懂得什麼是函數依附。在關係型數據庫中，假如屬性湊集A的值可能唯一斷定屬性湊集B的值，那麼我們稱B函數依附於A，記作A→B。函數依附保持的斷定重要分為以下多少步：
- 斷定原始關係中的函數依附集。這平日經由過程分析營業邏輯跟實體之間的關係來實現。
- 對原始關係停止剖析。剖析的目標是優化數據庫構造，減少數據冗餘，進步數據查詢效力。
- 分析剖析後的關係，檢查每個剖析關係能否保持了原始的函數依附集。這裡有以下多少種斷定方法： a. 完全保持：假如剖析後的每個關係都完全保持了原始的函數依附集，則依附保持。 b. 部分保持：假如剖析後的部分關係保持了原始的函數依附集，而其他關係不，則須要進一步分析。 c. 合併保持：假如剖析後的關係經由過程合併可能恢復原始的函數依附集，則依附保持。 d. 經由過程推導保持：假如經由過程剖析後的關係的函數依附可能推導出原始的函數依附集，則依附保持。 最後，斷定函數依附保持是數據庫計劃中確保數據完全性跟優化構造的重要步調。公道應用上述方法，可能有效地分析跟保證數據庫計劃的品質。 總結來說，函數依附保持的斷定須要體系分析原始關係跟剖析後的關係，確保數據的一致性跟最小化冗餘。