在數據處理跟統計分析中,名次排序是一個罕見的任務。本文將介紹如何在各種電子表格軟件中實現這一功能,並具體闡明名次排序的函數公式。 總結來說,名次排序的函數公式重要依附於RANK、RANK.EQ跟RANK.AVG等函數。這些函數可能幫助我們在給定的數據會合為每個數值分配一個名次。
具體地,以Microsoft Excel為例,以下是多少個常用的名次排序函數:
- RANK.EQ(數值,參考地區,[排次序序]) 該函數前去一個數值在一組數值中的名次。假如存在雷同的數值,則它們將獲得雷同的名次,並且下一個數值的名次將跳過。
- RANK.AVG(數值,參考地區,[排次序序]) 與RANK.EQ類似,但當存在雷同的數值時,它們將共享一個均勻的名次,避免了名次的騰躍。
- RANK(數值,參考地區,[排次序序]) 這是Excel 2010及之前版本的函數,同等於RANK.EQ。
這些函數的[排次序序]參數是可選的,默許為0(降序),假如設置為1,則是升序排序。
比方,假設我們有一個A列的數值列表,我們可能在B列中利用以下公式來實現名次排序: B2 = RANK.EQ(A2, $A$2:$A$100, 0) 這個公式將打算A2單位格中的值在A列中的名次,假設A列有100個數值,並且我們盼望按降序排序。
在最後總結中,名次排序函數對懂得數據會合特定命值的絕對地位非常有效。它們是數據分析東西箱中的重要東西,可能幫助我們疾速辨認數據中的最高值、最低值以及它們在團體數據中的地位。