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線性代數是數學的一個重要分支，它在英文中平日被稱作 'Linear Algebra'。線性代數重要研究向量、向量空間、線性變更以及線性方程組等不雅點。 當我們提到線性代數時，我們指的是一系列的數學東西跟現實，這些東西跟現實在工程、物理學、打算機科學等範疇都有着廣泛的利用。在英文中，線性代數的術語跟表達方法可能幫助國際學術界的交換，使得專業人士可能超越言語妨礙，分享跟探究重要的數學不雅點。 線性代數的英文術語包含一些基本不雅點，如 'vector'（向量）、'matrix'（矩陣）、'determinant'（行列式）、'eigenvalue'（特徵值）跟 'eigenvector'（特徵向量）。這些術語在數學成績的表述跟解題過程中至關重要。 以下是線性代數中一些重要不雅點的英文表達：
- 向量：表示為 'vector'，它是線性代數中的基本構件，用於描述空間中的點。
- 矩陣：用 'matrix' 來表示，是由數字構成的矩形陣列，用於描述線性方程組。
- 行列式：稱為 'determinant'，是一個標量值，可能從矩陣中獲得，用於斷定矩陣能否可逆。
- 線性變更：英文為 'linear transformation'，它描述了一個向量空間到另一個向量空間的轉換。
- 特徵值跟特徵向量：分辨是 'eigenvalue' 跟 'eigenvector'，它們描述了線性變更下的特定性質。 線性代數的英文表達不只對學術交換至關重要，也是進修者在國際情況中進一步進修跟研究的基本。控制這些英文術語，有助於更好地懂得跟利用線性代數的不雅點。 總之，線性代數的英文術語是國際數學交換的重要東西。無論是老師、研究人員，還是專業人士，控制這些術語都能極大年夜地拓展他們的學術視線跟職業開展。