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Hive作為一個基於Hadoop的數據客棧東西，其供給了豐富的函數用於數據處理跟分析。在本文中，我們將重點探究Hive中的排名函數及其用法。 總結來說，Hive排名函數重要用於在數據會合對記錄停止排名，常用於處理現實成績，如銷售排行榜、成績排名等。Hive供給了row number、rank跟dense rank等函數來實現這一功能。 具體地，以下是Hive中多少個常用的排名函數及其具體用法：
- row number：為數據會合的每一行分配一個唯一的序號，常用於簡單的排名場景。比方，假如我們想對老師成績停止排名，可能利用以下SQL語句：
> SELECT name, score, row_number() OVER (ORDER BY score DESC) AS rank FROM students; 這條語句會根據score字段的降序為老師成績排名。
- rank：與row number類似，但是當有雷同值時，它們會分配雷同的排名，並且會跳過之後的排名。比方，假若有兩個老師的成績雷同，它們都會被付與第二名的排名，下一個排名將會是第四名。
> SELECT name, score, rank() OVER (ORDER BY score DESC) AS rank FROM students;
- dense rank：與rank函數類似，但是當有雷同值時，不會跳過之後的排名。這意味着假若有兩個第二名，接上去的排名將會是第三名。
> SELECT name, score, dense_rank() OVER (ORDER BY score DESC) AS rank FROM students; Hive的排名函數非常富強，但也須要公道利用。在利用時，須要注意以下多少點：
- 排序字段：排名函數平日與OVER子句結合利用，須要指定ORDER BY子句來斷定排名的次序。
- 分區字段：假如須要對每個分區內的數據停止排名，可能在OVER子句中利用PARTITION BY。 最後，總結一下，Hive的排名函數為我們供給了在大年夜量數據中停止排名的便捷方法。經由過程控制row number、rank跟dense rank等函數的用法，我們可能輕鬆應對各種排名須要。