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面對澎湃的人流，多少根測溫槍怎麼夠！這是大年夜眾場合在面對疫情時的廣泛難堪。廣州地鐵21號線聰明城站正在試用一套AI智能體溫人臉追蹤監測產品及體系處理打算，以處理了防控疫情跟通行效力之間的兩難。
據悉，該處理打算最大年夜亮點在於，在無需改變現有客流暢行方法情況下，利用「AI+紅外熱成像」技巧，經由過程前端紅外相機辨別出人群中每團體的溫度，實現大年夜眾場合「無接觸式遠距」體溫監測，主動報警、觸發響應的預案機制，並經由過程人臉檢測，可幫助任務人員在大年夜客流情況疾速發明跟篩查人群中的體溫異常者，以滿意大年夜眾場合高密度人群中精準篩查、高效通行、保險可控的須要。
體系也可能利用進步的紅外熱成像技巧，經由過程將測溫標尺「黑體」設置在熱成像視線範疇內，測溫精度高，溫度辨認精度±0.3℃，對體溫異常者實現主動語音告警；同時體系支撐利用人臉辨認技巧，針對以後疫情防控「口罩」出行的現實場景，停止了專項人臉辨認算法優化，對未戴口罩的乘客也能精準辨認並主動告警。體系還可能支撐大年夜客流量及時檢測（每分鐘超越300人次），減輕一線下層任務壓力。
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