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在Python編程中，封裝一個函數用於打算基本代謝率（BMR）長短常有效的。本文將具體介紹怎樣實現這一過程。 起首，我們須要懂得BMR的打算公式。最常用的是哈里斯-本尼迪克特方程，它根據性別、年紀、體重跟身高的差別，供給了差其余打算方法。對男性，BMR的打算公式為：88.362 + (13.397 × 體重kg) + (4.799 × 身高cm) - (5.677 × 年紀years)；對女性，BMR的打算公式為：447.593 + (9.247 × 體重kg) + (3.098 × 身高cm) - (4.330 × 年紀years)。 接上去，我們將這些信息封裝到一個函數中。以下是一個簡單的函數實現示例：
def calculate_bmr(sex, age, weight, height):
if sex == 'male':
bmr = 88.362 + (13.397 * weight) + (4.799 * height) - (5.677 * age)
elif sex == 'female':
bmr = 447.593 + (9.247 * weight) + (3.098 * height) - (4.330 * age)
else:
raise ValueError('Invalid sex. Use "male" or "female".')
return bmr
鄙人面的代碼中，我們定義了一個名為calculate_bmr的函數，它接收四個參數：性別（sex）、年紀（age）、體重（weight）跟身高（height）。根據供給的性別，函數利用差其余公式來打算BMR，並前去打算成果。
為了確保代碼的結實性，我們還增加了一個else語句，假如輸入的性別不是'male'或'female'，則會拋出一個ValueError異常。
最後，為了利用該函數，只有挪用它並傳入響應的參數即可。比方：
bmr = calculate_bmr('male', 30, 70, 180)
print(f'Your BMR is: {bmr} calories/day')
封裝BMR打算函數不只使代碼愈加模塊化，也進步了代碼的可讀性跟可保護性。