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總方差是一種衡量數據團圓程度的統計量，它能反應數據會合各個數值與均勻值之間的偏向程度。本文將具體介紹總方差的打算方法及其在現實成績中的利用。 總結來說，總方差的打算公式為：總方差 = Σ(xi - x̄)² / n，其中xi代表數據會合的每個數值，x̄代表全部數值的均勻值，n代表數據會合數值的個數。 具體地，打算總方差須要以下步調：
- 打算均勻值：將數據會合的全部數值相加，然後除以數值的個數，掉掉落均勻值x̄。
- 打算偏向：對每個數值xi，打算它與均勻值x̄的差值，即xi - x̄。
- 打算偏向的平方：將每個偏向值平方，即(xi - x̄)²。
- 求跟：將全部偏向的平方相加，掉掉落總跟Σ(xi - x̄)²。
- 除以數值的個數：將總跟除以數據會合數值的個數n，掉掉落總方差。 總方差在多個範疇存在廣泛的利用，比方在金融市場分析中，可能經由過程打算股票收益率的總方差來評價傷害；在品質管理中，總方差可能用來衡量產品尺寸或機能的一致性；在教導統計中，它可能用來分析老師成績的分佈情況。 最後，總方差是一個簡單而有效的統計東西，它幫助我們從數值的牢固中洞察數據的內涵特點，從而做出更公道的決定。