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新動力汽車的SOC（State of Charge），即電池剩餘電量，是衡量電動汽車續航才能的重要指標。正確打算SOC對用戶懂得車輛續航狀況、公道規划行程存在重要意思。本文將具體介紹新動力汽車SOC的打算方法。
新動力汽車SOC的打算涉及多個參數，重要包含電池額定容量、及時電流、電池內阻、溫度以及歷史數據等。現在，罕見的SOC打算方法重要有以下多少種：
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庫侖計數法：這是一種基於電流積分的SOC預算方法。經由過程及時監測電流，將電流與時光的乘積停止積分，從而掉掉落電池的放電量。再根據電池總容量，打算出以後的SOC。庫侖計數法的長處是打算簡單，但毛病是偏差累積較大年夜，須要按期校訂。
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電壓法：電壓法是根據電池的開路電壓與SOC之間的關係停止預算。經由過程及時監測電池的開路電壓，查找SOC與電壓的對應關係表，從而掉掉落以後的SOC。電壓法的長處是打算速度快，但毛病是精度較低，對電池範例跟狀況的依附性較強。
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神經收集法：神經收集法是經由過程大年夜量的實驗數據，練習出一個可能正確猜測SOC的神經收集模型。該方法可能較好地順應電池的老化跟溫度變更，進步SOC打算的正確性。但神經收集法的打算複雜度較高，對硬件設備的請求也較高。
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結合算法：結合算法是將多種SOC打算方法停止融合，以進步打算精度。比方，將庫侖計數法、電壓法跟神經收集法相結合，經由過程加權均勻或靜態調劑權重的方法，實現改正確的SOC預算。結合算法的打算精度較高，但實現複雜度也響應增加。
總結，新動力汽車SOC的打算方法多種多樣，差其余方法存在各自的優毛病。在現實利用中，可能根據車輛的具體須要跟硬件前提，抉擇合適的打算方法。對用戶而言，懂得SOC的打算道理，有助於更好地控制車輛的續航狀況，為出行供給有力保證。