tapply函數什麼意思

tapply函數是R言語中的一個非常有效的東西，重要用於對數據停止分組操縱，並對每個分組利用一個函數。簡而言之，tapply函數可能看作是sapply跟split的結合體，它容許我們根據一個因子向量或列表，將數據拆分紅差其余組，然後對每組數據利用雷同的函數。 tapply函數的基本語法如下：     tapply(X, INDEX, FUN, ..., simplify = TRUE) 其中，X是輸入的數據，INDEX是分組的因子或列表，FUN是須要利用的函數，...可能包含轉達給FUN的額定參數，simplify決定前去成果的簡化情勢。 具體來說，tapply函數的任務道理是如許的：     1. 根據INDEX對X停止分組，INDEX中的每個因子程度對應一組數據。     2. 對每個分組的數據利用FUN函數。     3. 假如simplify設置為TRUE，並且可能的話，簡化前去的成果。 tapply函數的一個典範利用處景是統計每個類別下的數據均值。比方，我們可能有一組數據data跟一個因子factor，我們可能利用tapply來打算每個因子程度下的均值。     result <- tapply(data, factor, mean) 如許，result中就會存儲每個因子程度下的均值。 須要注意的是，tapply函數在處理分組時會按照INDEX中因子的程度停止，假如某些程度在INDEX中不呈現，那麼這些程度將不會呈現在成果中。其余，當FUN函數利用到某些分組時，假如這些分組為空，那麼前去的成果可能是NA。 最後，tapply函數的前去值取決於simplify參數。假如設置為TRUE，並且FUN的前去成果是同範例的，那麼tapply會實驗簡化成果。假如設置為FALSE，tapply將前去一個列表，列表中的每個元素對應於INDEX中的一個程度。 tapply函數在R中停止分組打算時非常高效，特別是當數據量大年夜，須要精巧把持分組時。控制這個函數，可能極大年夜地進步數據處理的效力。