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在數學跟物理學中，n維列向量是一種基本的數學不雅點，它是線性代數中的重要構成部分。簡單來說，n維列向量就是由n個數值按照一定次序陳列構成的矩陣情勢，平日表示為列向量的情勢。 當我們念刀n維列向量時，現實上是在描述一個存在n個分量的向量，這裡的「分量」指的是向量在各個維度上的數值。比方，一個三維空間中的列向量可能表示為 [x, y, z]，這裡的x、y跟z分辨表示向量在三個差別維度上的數值。 具體來說，n維列向量的款式可能情勢化地表示為：v = [v1, v2, v3, ..., vn]，其中v1到vn是向量在n個差別維度上的分量。在矩陣表示中，如許的向量會被寫作一列，即每一行只有一個元素，共有n行。 在數學運算中，n維列向量可能參加多種運算，如加法、減法、數乘以及向量之間的點積等。這些運算在呆板進修、數據分析以及物理學等多個範疇有着廣泛的利用。 總結一下，n維列向量是一個由n個數值構成的矩陣情勢，它在數學跟科學研究中扮演着重要的角色，不只僅是一個簡單的數學構造，而是現代科學技巧中弗成或缺的東西。